Manual de referência
Glossário
Um termo localizado, o original em inglês e uma definição em uma frase. Os nomes em inglês permanecem porque são usados na documentação, nos artigos e nas mensagens de erro.
Manual de referência
Fontes
Documentação oficial, trabalhos revisados por pares, benchmarks abertos, padrões e catálogos de riscos. Tudo na língua original. As notas de rodapé nas lições levam até aqui.
Após os cursos
O que ler a seguir
Documentação, ferramentas, padrões e canais pelos quais a área é realmente atualizada. Sem barulho de notícias e listas de frameworks da moda.
Compreender os fundamentos
The Illustrated Transformer: análise com imagens ↗Attention Is All You Need: original ↗Deep Learning Book: livro didático gratuito ↗3Blue1Brown: redes neurais de forma visual ↗Documentação da plataforma
Capacidades e preços dos modelos ↗Saída estruturada de acordo com o esquema ↗Chamada de ferramentas ↗Cache do prompt ↗Processamento em lote ↗Contagem de tokens ↗Como construir agentes e linhas de produção
Building effective agents ↗Introducing Contextual Retrieval ↗Anthropic Cookbook: exemplos de trabalho ↗Model Context Protocol ↗LlamaIndex ↗LangChain ↗Dados, busca e armazenamento
pgvector: vetores em PostgreSQL ↗Qdrant ↗Faiss ↗Elasticsearch: BM25 e busca vetorial ↗Não estruturado: preparação de documentos ↗Airbyte: conectores prontos para sistemas ↗dbt: transformações e qualidade dos dados ↗Avaliação e observabilidade
Ragas: métricas RAG ↗Promptfoo: testes de prompts e modelos ↗Langfuse: rastreamento e avaliação ↗OpenTelemetry: convenções para IA ↗Riscos, normas, regulamentação
OWASP Top 10 para aplicativos com LLM ↗NIST AI Risk Management Framework ↗EU IA Act: navegador pelo texto ↗GDPR: texto do regulamento ↗ISO/IEC 42001: sistema de gestão de IA ↗Conferências de engenharia e padrões
MLSys: aprendizado de máquina e sistemas ↗OSDI: sistemas ↗Hot Chips ↗Open Compute Project ↗MLCommons Benchmarks ↗Fluxos de novos trabalhos
arXiv cs.CL: processamento de linguagem ↗arXiv cs.IR: busca de informação ↗arXiv cs.LG: aprendizado de máquina ↗arXiv cs.DC: sistemas distribuídos ↗Eixos pelos quais tudo muda
Não uma lista de taxas comerciais, mas direções técnicas ao longo das quais a prática se desloca. Cada um está relacionado com a lição.
Contrato em vez de acordos verbaisO esquema de resposta, chamada de ferramentas e campos verificáveis substituem a análise de texto livre.
Os dados são mais importantes que o modeloO corpus, sua atualidade e a busca nele determinam o teto do sistema mais rigidamente do que a classe do modelo.
Avaliação como parte do produtoO conjunto de avaliação e o modelo-juiz transformam as edições de suposição em trabalho mensurável.
Economia através de cache e batchCache e processamento em lote mudam a contagem de forma proporcional, ao contrário da escolha do modelo vizinho.
Limite de confiança nos dadosTudo o que o modelo leu são dados, e não um comando. Por isso toda a proteção contra injeções.
Autonomia pelo custo do erroO nível de autonomia é escolhido não pela beleza da demonstração, mas pelo custo do rollback.
A memória se tornou um gargaloLargura de banda e capacidade de memória crescem mais devagar que a aritmética, e daí vem quase toda a engenharia moderna.
Codesign em escala de rackChip, rede, energia e refrigeração deixaram de ser projetados de forma independente uns dos outros.